Статистиката е клон на математиката, който отговаря за анализа на данни. Данните могат да бъдат от всякакъв вид, от числа до текст или изображения. Статистиката се използва за извличане на заключения от данните и понякога за вземане на решения.
Важна концепция в статистиката е извадката. Извадката е подмножество от набор от данни. Например, ако имаме набор от данни, който съдържа информация за всички ученици в училище, можем да извадим тези данни, за да изследваме само ученици в конкретен клас или курс.
Вземането на адекватна проба е много важно, тъй като резултатите, получени от пробата, трябва да бъдат представителни за оригиналния набор от данни. Ако извадката не е представителна, изводите, направени от данните, може да не са валидни.
Има няколко техники за подбор на проби и видът на използваната техника зависи от вида на данните и целта на изследването. Например, ако искаме да проучим академичното представяне на учениците в училище, можем да използваме техника, наречена проста случайна извадка, която се състои в избиране на случаен принцип на определен брой ученици, които да бъдат част от извадката.
Друга обичайна техника за подбор на проби е стратифицираната случайна извадка. При този тип извадка наборът от данни първо се разделя на групи или слоеве и след това определен брой елементи се избират произволно от всеки слой. Това гарантира, че извадката е представителна за всички групи в оригиналния набор от данни.
Неслучайното вземане на проби също е обичайна техника за подбор на проби. При този тип извадка подборът на елементите, които са част от извадката, не се извършва на случаен принцип, а се основава на конкретни критерии. Например, ако искаме да проучим поведението на потребителите в супермаркет, можем да изберем клиентите, които влизат в заведението и да наблюдаваме тяхното поведение по време на посещението им.
Какъвто и метод да се използва за подбор на извадката, важно е да се гарантира, че елементите в нея са представителни за оригиналния набор от данни. В противен случай заключенията, направени от данните, може да не са валидни.
КОНЦЕПЦИЯ ЗА ВСЕЛЕНАТА. ПОПУЛАЦИЯ И ИЗВАДКА
https://www.youtube.com/watch?v=9JWnypNJQl0
0398D Популация и проба
https://www.youtube.com/watch?v=Fnizl_WKsCA
Какво е статистическа извадка?
Статистическата извадка е селекция от набор от данни, която се взема за представяне на целия набор. Използва се в статистиката за анализ на цяло население.
Каква е пробата?
Пробата е намалено представяне на пълен комплект. Може да се отнася до подизвадка или подпопулация в рамките на изследване. Изборът на подходяща проба е от съществено значение, за да се гарантира, че резултатите са представителни за цялата група.
Какво е проба и пример?
Пробата е малко количество от нещо, което се приема като представително за по-голямо цяло. Например, ако човек иска да купи бутилка вино, той може да опита малко от виното от бутилката, за да определи дали му харесва или не, преди да го купи.
Какво е извадка в статистиката и нейните видове?
Извадка в статистиката е представителна подгрупа от популацията, която искате да изследвате. Важно е да има добра извадка, защото по този начин могат да се направят валидни заключения за цялата популация.
Има различни видове извадки, но най-разпространените са обикновена произволна извадка, систематична произволна извадка и клъстерна извадка.
Какво е извадка в статистиката?
Извадка в статистиката е подгрупа от съвкупността, която се взема, за да представлява цялата популация. В идеалния случай извадката трябва да бъде произволна и избрана по такъв начин, че всеки елемент от популацията да има равен шанс да бъде избран за извадката.
Защо извадката е важна в статистиката?
Извадката е важна в статистиката, тъй като ни помага да обобщим резултатите от едно проучване за по-голяма популация. Пробите също ни позволяват да намалим разходите и времето, необходими за провеждане на изследване.
Как можете да получите извадки в статистиката?
Има няколко начина за получаване на извадки в статистиката. Някои често срещани методи за избор на извадка включват проста случайна извадка, стратифицирана произволна извадка и клъстерна извадка. Възможно е също да се извърши неслучайно вземане на проби, но този метод изисква изследователят да има предварителни познания за предмета на изследване и населението като цяло.
Какви са стъпките за анализиране на проби в статистиката?
Стъпка 1: Определете целта на пробата.
Стъпка 2: Изберете подходящата методология за вземане на проби.
Стъпка 3: Съберете примерни данни.
Стъпка 4: Анализирайте и оценете събраните данни.
